机器视觉系统
通过视觉系统代替人工自动检测纸箱中装的矿泉水数量,确保纸箱中矿泉水的数量,避免有缺少的产品流入用户端引起客诉。
当视觉系统检测到纸箱中的矿泉水数量等于设定数量值时,系统显示OK标识;
当检测到纸箱中的矿泉水数量小于设定数量值时,系统显示NG标识,并发出报警信号。
描述: 由于缺陷信号强度通常过小,往往会降低检测的可靠性。结构法主要应用缺陷结构的 已有信息,提高检测效果。 例如,划痕在图像中通常是一些点连成一条线。 因此,通过放 大或积累线上的点,可以提高划痕检测的可靠性。
通过视觉系统取代人工检测纸盒中放置产品的有无,确保每个包装盒中都有放置正确的物品,避免因为缺少物品而引起的客户端投诉。 |
系统性能指标 |
使用视觉系统拍照获取产品的坐标使用视觉系统拍照获取产品的坐标确抓取和放置。以此实现产品的自动化分拣归类。精度可达到0.01mm。
通过视觉系统找到基准位置,高精度准备将IC放到指定的位置精度可达到0.01mm。 |
一次读取20个二维条码,与使用条码枪相比大大提升了工作效率,并将其记录到数据库,方便客户后续的追溯。 |
在线高速二维码读取视觉系统,在每分钟600个的高速运动过程中准确多读标签上印刷的字符,判定是否正确。 |
通过视觉系统在混放的物品中通过颜色识别并进行分类。 |
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